Navigatie voor mobiele robots en AGV’s
Aangezien flexibiliteit een steeds centralere rol speelt, worden transportprocessen in toenemende mate uitgevoerd door automatisch geleide voertuigen (AGV’s) en autonome mobiele robots (AMR’s). Om deze voertuigen in staat te stellen hun route binnen een faciliteit zelfstandig te herkennen en veilig te navigeren is een geschikt sensorsysteem voor het detecteren en in kaart brengen van de omgeving vereist. Hiervoor zijn diverse navigatieconcepten en technische oplossingen beschikbaar.
Voor applicaties in een grotendeels statische omgeving kunnen eenvoudige navigatiemethoden worden gebruikt. Hieronder vallen bijvoorbeeld spoorbegeleiding met behulp van optische of magnetische geleidingslijnen, evenals routebesturing via gedefinieerde referentiepunten. Deze methode wordt vaak rasternavigatie genoemd.
In dynamische omgevingen met veranderende omstandigheden is het echter noodzakelijk om de omgeving continu te detecteren en te evalueren. Hier komt de zogenaamde natuurlijke navigatie om de hoek kijken, gebaseerd op het principe van SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Hierbij bepaalt de robot zijn eigen positie binnen de omgeving en stelt tegelijkertijd een digitale kaart van zijn omgeving op.
Moderne sensorsystemen zoals LiDAR, camera’s en ultrasone of radarsensoren maken betrouwbare omgevingsperceptie mogelijk. Op basis van deze informatie kan de robot zelfstandig zijn routes plannen, obstakels vermijden en flexibel reageren op veranderingen, zoals mensen of andere bewegende objecten op zijn pad.