Mobiler Roboter AGV in Produktionsumgebung mit Werkstückträger und Sensoren zur Detektion und Navigation

Navegación para robots móviles AGV 

A medida que crece la importancia de la flexibilidad, los procesos de transporte se llevan a cabo, cada vez con mayor frecuencia, mediante sistemas de transporte sin conductor (AGV) y robots móviles autónomos (AMR). Para que estos vehículos puedan reconocer de forma autónoma sus trayectorias dentro de una planta y desplazarse con seguridad, se requiere un sistema de sensores adecuado para la detección y cartografía del entorno. A tal fin, están disponibles diferentes conceptos de navegación y soluciones técnicas.

Para aplicaciones en un entorno mayoritariamente estático, pueden utilizarse métodos de navegación sencillos. Entre ellos se incluyen, por ejemplo, el guiado por pista mediante líneas guía ópticas o magnéticas, así como el control de la trayectoria a través de puntos de referencia definidos. A este método se le suele denominar navegación por cuadrícula.

Sin embargo, en entornos dinámicos con condiciones cambiantes, es necesario detectar y evaluar continuamente el entorno. Aquí es donde entra en juego la denominada «navegación natural», basada en el principio SLAM (localización y mapeo simultáneos). En este proceso, el robot determina su propia posición dentro del entorno y, al mismo tiempo, crea un mapa digital de su entorno.

Los sistemas de sensores modernos, como LiDAR, cámaras y sensores ultrasónicos o de radar, posibilitan una percepción fiable del entorno. A partir de esta información, el robot puede planificar sus rutas de forma autónoma, esquivar obstáculos y reaccionar con flexibilidad ante cambios, como personas u otros objetos en movimiento presentes en su trayectoria.


La navegación en la práctica

Una navegación fiable es un requisito clave para controlar la trayectoria de los robots móviles y los sistemas de transporte sin conductor (AGV). En función de los requisitos de la aplicación específica, existen diversos conceptos de navegación y tipos de tecnología de sensores disponibles para este fin. La selección de la solución adecuada depende, en particular, de las condiciones ambientales, así como de la exactitud y fiabilidad requeridas para la determinación de la posición.


Aplicaciones de los sensores en detalle

Messender Laserscanner ROD zur Umgebungserfassung und Navigation von AMR oder AGV

1. Detección del entorno y navegación de robots móviles o AGV

Requisito:

Si se utiliza el principio de la navegación natural independientemente de la aplicación de seguridad, el sensor debería proporcionar datos de medición para la detección del entorno y su posterior procesamiento en el software de navegación con el nivel de calidad adecuado. La seguridad se aborda después por separado.

Solución:

El escáner láser de medición ROD 300 / ROD 500, con tecnología LiDAR, proporciona datos de medición de alta calidad con una resolución angular mínima de 0,025° y un rango de medición de hasta 25 m. Esto permite crear un mapa del entorno de gran precisión, que puede utilizarse para que los vehículos autónomos y los robots naveguen con exactitud. 

Spurfuehrungssensor OGS600 fuer Fahrzeuge in Robotik im Lager und Produktion

2. Control de trayectoria con guía óptica / seguimiento de líneas

Requisito:

En el caso de los AGV compactos que siguen una trayectoria predeterminada, la ruta se controla mediante una pista o línea marcada. Incluso los vehículos de perfil especialmente bajo deberían poder equiparse con este sistema.

Solución:

Con una distancia al suelo de tan solo 10 mm, el sensor de guiado óptico OGS 600 puede detectar los bordes de la pista y seguir la ruta marcada mediante una señal enviada al sistema de control del vehículo. 

RFID-Lesegeraet RDH fuer Rasternavigation von AGV

3. Navegación por cuadrícula con RFID 

Requisito:

En entornos húmedos o sucios, los AGV y los AMR pueden navegar utilizando transpondedores o soportes de datos instalados en el suelo. Estos sirven como puntos de referencia sólidos que el vehículo utiliza para determinar su posición y seguir de forma fiable la trayectoria prevista.

Solución:

Los lectores RDH 200 presentan un diseño compacto y un bajo consumo energético, lo que facilita su integración en sistemas de robots móviles y agiliza su puesta en marcha. El contenido del soporte de datos se asigna a una posición relativa definida mediante una tabla almacenada. Basándose en esta información posicional, el AMR o el AGV puede desplazarse y, si es necesario, realizar correcciones de posición para continuar su recorrido con precisión.

Codeleser DCR200 zur optischen Raster- Navigation von AGV und AMR

4. Navegación por cuadrícula con códigos ópticos

Requisito:

La navegación mediante etiquetas con códigos fijadas al suelo posibilita una navegación por cuadrícula precisa para los vehículos autónomos. Los puntos de referencia definidos sirven como marcadores de posición, que el vehículo utiliza para determinar su ubicación y seguir de forma fiable las rutas especificadas.

Solución:

El lector de códigos DCR 200i, compacto y fácil de integrar, detecta los códigos fijados al suelo, así como el ángulo de rotación correspondiente, a medida que el vehículo pasa por encima de ellos. Con una zona de trabajo de hasta 350 mm y una amplia gama de interfaces disponibles, permite una integración flexible y sencilla en vehículos autónomos.


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Preguntas frecuentes sobre la navegación de robots móviles

Para transportar de forma fiable la carga desde un punto de partida A hasta un punto de destino definido B, un AGV requiere un método adecuado para la planificación de la ruta y la determinación de la posición, lo que se conoce como navegación.

Se establece una distinción básica entre los distintos conceptos de navegación. Entre los principales métodos se incluyen la navegación por contorno o natural, la navegación por cuadrícula y el guiado por pista. La elección de la tecnología adecuada depende de los requisitos específicos en materia de flexibilidad, condiciones ambientales y exactitud de posicionamiento.

En función de los requisitos de la aplicación, se utilizan diferentes métodos de navegación para controlar la trayectoria de los vehículos autónomos. El método más sencillo es el guiado por pista o seguimiento de línea, en el que el vehículo sigue una pista predeterminada. Para requisitos más exigentes en cuanto a flexibilidad y adaptabilidad, se utilizan métodos de navegación por cuadrícula o por láser. La navegación por contornos, o navegación natural, ofrece el mayor nivel de flexibilidad, ya que el vehículo se orienta de forma autónoma y navega mediante una percepción continua del entorno.


Navegación por contornos (navegación natural / en ocasiones, navegación LiDAR)

En la navegación por contornos, un mapa digital del entorno se combina con datos de sensores en tiempo real y se analiza mediante un software de navegación. Mediante sensores LiDAR o sensores ambientales equivalentes, el vehículo puede determinar su posición en el entorno, planificar su ruta de forma autónoma y responder con flexibilidad a los cambios.

Navegación por láser o por reflectores

En este método de navegación, los reflectores instalados en la zona de circulación se utilizan como puntos de referencia fijos. Los sensores láser detectan estos puntos de referencia y los utilizan para determinar la posición actual del vehículo. A partir de esta información, el vehículo puede seguir una ruta programada previamente.

Guiado por pista óptico o inductivo

En el guiado por pista se utilizan sensores adecuados para detectar y seguir líneas guía o pistas montadas sobre el suelo o en su interior. Este método es sencillo y fiable, pero requiere una protección específica para la zona de circulación. Además, los cambios o ajustes en las rutas de circulación suponen un esfuerzo relativamente elevado.

Navegación por cuadrícula

En la navegación por cuadrícula, para determinar la posición se utilizan puntos de referencia —como códigos o transpondedores— instalados en una estructura de cuadrícula definida. A medida que el vehículo pasa por encima de estos marcadores, puede determinar su posición y calcular el resto de su recorrido. No obstante, la trayectoria de circulación debe protegerse por separado, y la estructura de cuadrícula definida ofrece una flexibilidad limitada cuando cambian el entorno o las rutas de circulación.