모바일 로봇 및 AGV를 위한 내비게이션 솔루션
생산 및 물류 작업 현장에서 유연성이 핵심적인 역할로 부각됨에 따라 자율주행로봇(AMR)와 무인운반차(AGV)를 활용한 이송 공정 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 이러한 자동화 이송 로봇이 작업 현장 내에서 경로를 자율적으로 인식하고 안전하게 주행하기 위해서는 주변 환경을 정밀하게 감지하고 맵핑 할 수 있는 최적의 센서 시스템이 요구됩니다. 이를 위해 작업 환경과 요구 조건에 맞춘 다양한 내비게이션 방식과 기술 솔루션을 적용할 수 있습니다.
작업 환경에 거의 변화가 없는 정적 작업 환경의 공정에는 비교적 단순한 네비게이션 방식 으로도 충분히 구현이 가능합니다. 대표적인 예로 광학 테이프나 마그네틱 가이드 라인을 활용한 네비게이션 방식 및 지정된 기준점을 바탕으로 경로 제어 방식을 들 수 있습니다. 이러한 주행 방식을 대개 그리드 내비게이션(Grid Navigation)이라고 합니다.
반면 변동성이 큰 동적 작업 환경에서는 실시간으로 주변 환경을 감지하고 정확하게 분석 및 평가할 수 있어야 합니다. 이때 필요한 솔루션이 바로 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping, 동시 위치 파악 및 맵핑) 원리를 활용한 내추럴 내비게이션이 진가를 발휘합니다. 이 과정에서 로봇은 작업 공간 내 자신의 위치를 실시간으로 파악하고 이와 동시에 주변 환경에 대한 디지털 맵을 생성합니다.
LiDAR, 비전 카메라, 초음파 또는 레이더 센서와 같은 최신 센서 시스템을 통해 주변 작업 환경을 더욱 안정적이고 정확하게 감지할 수 있습니다. 로봇은 이렇게 수집된 정보를 기반으로 스스로 경로를 계획하고 장애물을 회피할 뿐만 아니라 경로에 있는 현장 작업자나 다른 이동 물체와 같은 변화에 유연하게 대처할 수 있습니다.