Nawigacja dla robotów mobilnych i pojazdów AGV
Ponieważ elastyczność odgrywa coraz większą rolę, procesy transportowe są w coraz większym stopniu realizowane przez zautomatyzowane systemy transportowe (AGV) oraz autonomiczne roboty mobilne (AMR). Aby pojazdy te mogły samodzielnie rozpoznawać trasy poruszania się w obrębie obiektu i bezpiecznie się poruszać, niezbędny jest odpowiedni system czujników służący do wykrywania i mapowania otoczenia. Do tego celu przeznaczone są różne koncepcje nawigacyjne i rozwiązania techniczne.
W przypadku zastosowań w środowisku w dużej mierze statycznym można stosować proste metody nawigacji. Obejmują one na przykład prowadzenie po torze za pomocą optycznych lub magnetycznych linii prowadzących, a także sterowanie trasą za pomocą zdefiniowanych punktów referencyjnych. Metodę tę często określa się mianem nawigacji rastrowej.
Jednak w środowiskach dynamicznych, charakteryzujących się zmiennymi warunkami, konieczne jest ciągłe wykrywanie i ocena otoczenia. W tym miejscu do gry wkracza tzw. nawigacja naturalna, oparta na zasadzie SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). W procesie tym robot określa swoją pozycję w otoczeniu i jednocześnie tworzy cyfrową mapę otoczenia.
Nowoczesne systemy czujników, takie jak LiDAR, kamery oraz czujniki ultradźwiękowe lub radarowe, umożliwiają niezawodną percepcję otoczenia. Na podstawie tych informacji robot może samodzielnie planować trasy, omijać przeszkody oraz elastycznie reagować na zmiany, takie jak obecność ludzi lub innych poruszających się obiektów na swojej drodze.